ニュース

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル : 7その他 / あとがき

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 08:53:21 GMT

Aurora を夜間停止する
API は呼び出された時だけ料金が発生しますが、データベースサーバーは稼働中ずっと課金されます。今回作成したリソースの中でも Auroro の料金が最も高いので、サーバーを一時停止させないで帰宅してしまった時に自動的に一時停止するようにします。

aws-tools
定期実行は AWS EventBridge のスケジュールを定義して行います。

EventBridge では AWS のリソースに対して API を呼ぶように定義することができます。が、１つのイベントで複数の処理をしたり要件が複雑になったときに EventBridge に記述するのがキツくなるというのと、 OpenTofu の記述が複雑になるので、よく使う API をラッピングした aws-tools という Docker イメージを用意して、これを呼ぶことで実現したいと思います。

https://github.com/spin-dd/aws-tools にプロジェクトがありますので、これを clone してビルドし、作成した Docker イメージを API 実装と AW 基盤構築で登録した tools という ECR レポジトリにプッシュします。

これを使った Lambda 関数を定義し、この Lmabda 関数を EventBridge スケジュールから呼び出します。

.env ファイル

tools ECR レポジトリにアクセスする AWS のキー情報、並びに ECR レポジトリ名を設定します。

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル: 6回 API 実装と AWS 基盤構築

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 08:27:51 GMT

前のセクションで、 bin/rag.py スクリプトコマンドで RAG の結果が返答されることを確認しました。この主たる処理は bedrag パッケージに実装されています。　(get_answer 関数)

ここでは get_answer 並びにそのストリーミング処理である get_answer_stream を Web API から呼ぶようにします。

概要図:

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル: 5回データソース(消費者トラブル FAQ)

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 08:05:51 GMT

Bedrock Knowledge Base が作成されたので、データを登録する例を紹介します。本サンプルでは「国民生活センター」の「消費者トラブル FAQ」 (https://www.faq.kokusen.go.jp/)をヘルプデスクデータとして動作させてみます。

scrapy で国民生活センターの消費者トラブル FAQ を取り込む
Scrapy をつかった Web スクレイピングプロジェクトを scraper に定義してあります。

概要図:

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル: 4回 AWS 基盤構築(RAG)

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 07:45:04 GMT

AWS 基盤構築(RAG)

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル: 3回 .tfstate 管理

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 07:22:30 GMT

S3 バックエンド

本サンプルでは OpenTofu を IaC として利用することで AWS リソースをプログラム実行することで生成しています。 OpenTofu は登録管理してあるリソースのデータベースを .tfstate というファイル(デフォルトでは terraform.tfstate)で管理します。 (Purpose of Terraform State)

OpenTofu の操作を複数人で行う場合、.tfstate を共有する必要があります。 (The terraform_remote_state Data Source) 方法はいくつかありますが、バックエンドを選択することで指定することができます。

本サンプルではS3 バックエンドを利用しています。

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル: 1回概要

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 07:04:18 GMT

株式会社 SPIN D&D (https://www.spin-dd.com/) では課題の背景にある本質を解決するための技術的手段として以下に示す３つの技術的支柱を礎として活動しています。

1.AWS (アマゾンウェブサービス) をコンピューティング基盤としてクラウドシステムで問題を解決する
2.Python のエコシステムにあるフレームワークをつかって生産性を意識した業務ロジックを実装する
3.TypeScript/React を活用した使いやすいユーザーインターフェースを構築する

本サンプルでは上記の 1,２に関してこれまで我々の活動で得た経験の一部をご紹介したいと思います。 3 に関しても次回以降で紹介させていただく予定です。

AWS Bedrock KnowledgeBase RAG サンプル : ２回ローカル実行環境

奈良英樹 — Mon, 06 Apr 2026 06:57:48 GMT

ホストOS
本サンプルは macOS をホスト OS として動作確認しています。

% sw_vers
ProductName: macOS
ProductVersion: 14.5
BuildVersion: 23F79

ホスト OS には以下のパッケージを導入する必要があります。インストールに関してはリンクにある内容に従ってください。
aws-cli ( AWS CLI の最新バージョンのインストールまたは更新)
Docker Descktop (「Docker Desktop のインストール」)

シェルスクリプト
いくつかのシェルスクリプトをつかっています。 Windows などの場合、PowerShell スクリプトに書き換えるなどする必要があります。

Docker イメージ(tool)
Python のなどの実行は以下のようにホスト OS で Docker イメージを起動して行います。

docker compose run --rm tool コマンド

コーポレートサイトをリニューアルしました

奈良英樹 — Mon, 02 Mar 2026 06:56:47 GMT

SPIN D&DのWebサイトを刷新しました。サービス情報や事例を拡充しています。

このたび、SPIN D&Dのコーポレートサイトをリニューアルしました。情報の見つけやすさと更新性を高め、事業紹介・事例・採用情報をより分かりやすく整理しています。

主な変更点

サービス内容の整理と導線の改善
事例紹介・チーム紹介の追加
スマホ表示の見やすさを改善

今後について

技術ブログ・ニュースの更新を継続し、取り組み内容や知見を分かりやすく発信していきます。ご相談は無料相談フォームよりお気軽にお問い合わせください。